Ang industriya sa automotibo nag-atubang sa hagit sa pagdesinyo ug paghimo sa sunod nga henerasyon sa mga de-koryenteng salakyanan, nga naggamit sa mga bag-ong teknolohiya aron mabag-o ang mga proseso sa paghimo niini.
Pipila ka tuig ang milabay, ang mga automaker nagsugod sa pag-imbento pag-usab sa ilang mga kaugalingon isip digital nga mga kompanya, apan karon nga sila mitumaw gikan sa negosyo trauma sa pandemya, ang panginahanglan sa pagkompleto sa ilang digital nga panaw mas dinalian kay sa kaniadto. Ingon nga mas tech-centric nga mga kakompetensya ang misagop ug nagpatuman sa digital twin-enabled nga mga sistema sa produksyon ug nag-uswag sa mga electric vehicle (EVs), konektado nga mga serbisyo sa sakyanan, ug sa katapusan wala na silay desisyon nga mohimo og awtonomiya nga mga sakyanan. in-house nga software development, ug ang uban magsugod pa gani sa paghimo sa ilang kaugalingong sakyanan-specific operating system ug computer processors, o pakigtambayayong sa pipila ka mga chipmakers aron sa pagpalambo sa sunod-sunod nga henerasyon nga operating system ug chips nga daganan - ang umaabot nga Board systems para sa self-driving nga mga sakyanan.
Giunsa ang pagbag-o sa artificial intelligence sa mga operasyon sa produksiyon Ang mga lugar nga asembliya sa awto ug mga linya sa produksiyon naggamit sa mga aplikasyon sa artificial intelligence (AI) sa lainlaing mga paagi. Naglakip kini sa usa ka bag-ong henerasyon sa mga intelihente nga robot, interaksyon sa tawo-robot ug mga advanced nga pamaagi sa kasiguruhan sa kalidad.
Samtang ang AI kaylap nga gigamit sa disenyo sa sakyanan, ang mga automaker karon naggamit usab sa AI ug machine learning (ML) sa ilang mga proseso sa paggama.Ang mga robot sa mga linya sa asembliya dili bag-o ug gigamit na sulod sa mga dekada.Apan, kini mga caged robots nga naglihok sa hugot nga gihubit nga mga luna diin walay bisan usa nga gitugotan nga makasulod alang sa kaluwasan nga mga hinungdan. Uban sa artipisyal nga paniktik, ang mga intelihenteng cobots makahimo sa pagtrabaho kauban ang ilang artipisyal nga katugbang nga palibot. ug batii kung unsa ang gibuhat sa mga tawhanon nga mga trabahante ug i-adjust ang ilang mga lihok aron malikayan ang kadaot sa ilang mga kauban nga tawo.Ang pagpintura ug pagwelding nga mga robot, nga gipadagan sa mga algorithm sa artificial intelligence, makahimo ug labaw pa kay sa pagsunod sa mga programa nga na-pre-program. Ang AI makahimo kanila sa pag-ila sa mga depekto o anomaliya sa mga materyales ug mga sangkap ug pag-adjust sa mga proseso sumala niana, o pag-isyu og mga alerto sa pagsiguro sa kalidad.
Gigamit usab ang AI sa pagmodelo ug pag-simulate sa mga linya sa produksiyon, makina ug kagamitan, ug aron mapaayo ang kinatibuk-ang throughput sa proseso sa produksiyon.Ang artificial intelligence makahimo sa mga simulation sa produksiyon nga molapas sa one-off nga mga simulation sa gitakda nang daan nga mga senaryo sa proseso ngadto sa dinamikong mga simulation nga makapahaom ug makausab sa mga simulation sa nag-usab-usab nga mga kondisyon, materyales, ug mga estado sa makina.Kini nga mga simulation mahimo dayon nga mag-adjust sa proseso sa produksyon sa tinuod nga panahon.
Ang pagsaka sa additive manufacturing alang sa mga parte sa produksiyon Ang paggamit sa 3D nga pag-imprenta aron paghimo sa mga parte sa produksiyon usa na ka establisado nga bahin sa produksiyon sa automotive, ug ang industriya ikaduha lamang sa aerospace ug depensa sa produksyon gamit ang additive manufacturing (AM). Kadaghanan sa mga sakyanan nga gihimo karon adunay lain-laing mga AM-fabricated nga mga bahin nga gilakip sa kinatibuk-ang asembliya. mga tangke, grilles ug fender, aron mag-frame sa mga istruktura. Ang ubang mga automaker nag-imprenta pa gani ug kompletong mga lawas alang sa gagmay nga mga electric car.
Ang mga additive nga paghimo labi ka hinungdanon sa pagkunhod sa gibug-aton alang sa nag-uswag nga merkado sa elektrisidad. Bisan kung kini kanunay nga sulundon alang sa pagpaayo sa kahusayan sa gasolina sa naandan nga internal combustion engine (ICE) nga mga salakyanan, kini nga kabalaka labi ka hinungdanon kaysa kaniadto, tungod kay ang mas ubos nga gibug-aton nagpasabut nga mas taas nga kinabuhi sa baterya tali sa mga bayad. ilabi na alang sa additive manufacturing, nga miresulta sa usa ka magaan nga gibug-aton ug sa usa ka dako nga milambo weight-to-strength ratio.Karon, halos tanang bahin sa matag matang sa sakyanan mahimo nga magaan pinaagi sa additive manufacturing sa baylo nga sa paggamit sa metal.
Ang digital twins nag-optimize sa mga sistema sa produksyon Pinaagi sa paggamit sa digital twins sa automotive production, posible nga planuhon ang tibuok proseso sa manufacturing sa usa ka hingpit nga virtual nga palibot sa dili pa ang pisikal nga pagtukod sa mga linya sa produksyon, conveyor system ug robotic work cells o pag-instalar sa automation ug mga kontrol.
Ang pagpatuman sa digital twins mahimong ma-optimize ang matag yugto sa proseso sa produksiyon. Ang pagkuha sa data sa sensor sa tibuok functional nga mga sangkap sa sistema naghatag sa gikinahanglan nga feedback, makapahimo sa predictive ug prescriptive analytics, ug makapamenos sa wala planoha nga downtime.
Gisugyot nga ang industriya sa automotive mosulod sa usa ka bag-ong panahon, nag-atubang sa hagit nga kinahanglan nga mobalhin sa hingpit nga bag-ong mga produkto base sa hingpit nga pagbag-o sa propulsion alang sa paglihok. mitumaw nga artificial intelligence ug additive manufacturing technologies ug nag-implementar sa digital twins.Ang ubang mga industriya makasunod sa auto industry ug mogamit sa teknolohiya ug siyensiya sa pagduso sa ilang industriya ngadto sa ika-21 nga siglo.
Panahon sa pag-post: Mayo-18-2022
